Laki László János and Yang Zijian Győző: Automatikus ékezetvisszaállítás transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_016_181-190.pdf Download (360kB) | Preview |
Abstract
Cikkünkben egy ékezetvisszaállító programot mutatunk be, amelyet a jelenkori „state-of-the-art” transzformer modellen alapuló neurális gépi fordító rendszerrel tanítottunk be. A mobil eszközökön történő üzenetírás elterjedésével és a minél gyorsabb szövegbevitelre való törekvéssel tömeges jelenséggé vált az ékezetes betűk elhagyása a gépelt írásban. Ennek egyik következménye, hogy a interneten elérhető – főleg a szociális médiából származó – korpuszok egy része ékezetmentes. Egy ékezetvisszaállító program segítségével vissza tudjuk állítani az ékezethiányos szavakat, valamint integrálva szövegbeviteli eszközökkel támogatni tudjuk a felhasználók számára a szövegbevitelt. Az általunk létrehozott rendszer, annak ellenére, hogy semmilyen morfológiai elemzőt nem használ, több mint 99,7%-os pontossággal tudja helyesen visszaállítani az ékezeteket magyar nyelv esetében. A hibaanalízis során kiderült, hogy a hibák több mint 50%-a a többértelműségből fakad, illetve, hogy a rendszerünk által ajánlott ékezetesítés utáni mondat is helyes. Készítettünk egy demó felületet is, amelyen ki lehet próbálni a különböző modellek működését.
Item Type: | Conference or Workshop Item |
---|---|
Heading title: | Morfológia, helyesírás |
Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
Date: | 2020 |
Volume: | 16 |
ISBN: | 978-963-306-719-2 |
Page Range: | pp. 181-190 |
Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) |
Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/67637/ |
Uncontrolled Keywords: | Ékezetvisszaállító program, Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Additional Information: | Bibliogr.: p. 188-190. ; összefoglalás magyar nyelven |
Date Deposited: | 2020. May. 05. 09:05 |
Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/67671 |
Actions (login required)
View Item |