Szaknyelvi annotációk javításának statisztikai alapú támogatása

Kicsi András; Pusztai Péter; Szabó Endre; Vidács László: Szaknyelvi annotációk javításának statisztikai alapú támogatása.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_016_115-127.pdf Letöltés (897kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A radiológiai leletezés komoly feladat, melynek automatizálása nagy jelentőséggel bír. A leletek gépi értelmezéséhez tanítópéldákra van szükség, amelyeknek megfelelő minőségben kell előállnia. Jelen munkában egy olyan módszert mutatunk be, amellyel az annotáció konzisztenciájának javítása érdekében, az újbóli átnézést statisztikai módszerekkel támogattuk, az inkonzisztenciákra az annotációs rendszer felületén hívva fel a figyelmet. Módszerünk eredményességét valós eredményekkel támasztjuk alá, amelyek nem csak a konzisztenciára, hanem a gépi tanulás sikerére is nagy mértékben kihatnak.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Rovatcím:	Poszter, laptopos bemutató
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2020
Kötet:	16
ISBN:	978-963-306-719-2
Oldalak:	pp. 115-127
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/67637/
Kulcsszavak:	Radiológia, Információkinyerés, Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 124-127. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2020. máj. 05. 08:25
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/67676

Bővebben:

Tétel nézet