A depresszió hang alapú felismerésének optimalizációja hangfelvétel hossz alapján

Pašić Azra; Kiss Gábor; Sztahó Dávid: A depresszió hang alapú felismerésének optimalizációja hangfelvétel hossz alapján.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_016_083-092.pdf Letöltés (351kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A depresszió komoly hangulatzavar, amely világszerte már a lakosság több mint 3%-át érinti, és ez a szám feltehet®en tovább fog n®ni az elkövetkezend® években, évtizedekben. A depresszió diagnosztizálása maga is egy komoly feladat, amely jelenleg kizárólag a terület szakembereire hárul, akikb®l pedig egész bizonyosan nincs elég. Ebben a helyzetben nagy jelent®séggel bírhat egy olyan automatizált depresszió felismerési rendszer bevezetése, amely nagymértékben asszisztálni tudná a szakemberek munkáját a diagnosztizálás során. E cikkben bemutatunk egy, a depresszió osztályozására fejlesztett hang-alapú felismer® rendszert, amely ötvözi az akusztikai jellemz®k kinyerését, a jellemz®- kiválasztást és a szupport vektor gépek hiperparaméter-optimalizációját. Természetesen, a hang-alapú modellhez szükséges egy optimális hangfelvétel hossz meghatározása is, mely kompromisszumot jelent a felismer®- rendszer igényei és a páciensek kényelme között. A modell hatékonyságát különböz® hosszúságú felvételeken vizsgáltuk, hogy belátást nyerjünk abba, hogy a felvétel-hossz miként és milyen mértékben befolyásolja a felismerés pontosságát.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Rovatcím:	Beszédtechnológia I.
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2020
Kötet:	16
ISBN:	978-963-306-719-2
Oldalak:	pp. 83-92
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/67637/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Depresszió
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 90-92. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2020. máj. 05. 08:04
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/67679

Bővebben:

Tétel nézet