Nagyszótáras beszédfelismerés morfémaalapú rekurrens nyelvi modell használatával

Grósz Tamás: Nagyszótáras beszédfelismerés morfémaalapú rekurrens nyelvi modell használatával.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_016_073-082.pdf Letöltés (386kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A klasszikus beszédfelismerő rendszerek számára hatalmas kihívást jelentenek az agglutináló nyelvek, hiszen pontos eredmények eléréséhez hatalmas szótárakra van szükség a ragozás és a szóösszetétel miatt. A probléma főleg a nyelvi modell részét érinti a felismerőnek, tekintve, hogy túl nagy szótárméret esetén a tanulási fázis rendkívül nehéz, ez pedig szuboptimális modellhez vezethet. Ezen problémára megoldást jelenthet, ha szavak helyett azoknál kisebb egységet, morfémákat használunk a nyelvi modellezés során. A cikkben bemutatásra kerül egy morfémaalapú, rekurrens neuronhálós nyelvi modellt alkalmazó beszédfelismerő, amely használatával szignifikánsan jobb eredményeket tudtunk elérni egy magyar nyelvű beszédkorpuszon mint a hagyományos szószintű megközelítéssel.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Rovatcím:	Beszédtechnológia I.
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2020
Kötet:	16
ISBN:	978-963-306-719-2
Oldalak:	pp. 73-82
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/67637/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Beszédfelismerés, Morféma, Nyelvi modell - számítógépes
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 81-82. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2020. máj. 05. 07:56
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/67680

Bővebben:

Tétel nézet