Nagyszótáras beszédfelismerés morfémaalapú rekurrens nyelvi modell használatával

Grósz Tamás: Nagyszótáras beszédfelismerés morfémaalapú rekurrens nyelvi modell használatával.

[thumbnail of msznykonf_016_073-082.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_016_073-082.pdf

Letöltés (386kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A klasszikus beszédfelismerő rendszerek számára hatalmas kihívást jelentenek az agglutináló nyelvek, hiszen pontos eredmények eléréséhez hatalmas szótárakra van szükség a ragozás és a szóösszetétel miatt. A probléma főleg a nyelvi modell részét érinti a felismerőnek, tekintve, hogy túl nagy szótárméret esetén a tanulási fázis rendkívül nehéz, ez pedig szuboptimális modellhez vezethet. Ezen problémára megoldást jelenthet, ha szavak helyett azoknál kisebb egységet, morfémákat használunk a nyelvi modellezés során. A cikkben bemutatásra kerül egy morfémaalapú, rekurrens neuronhálós nyelvi modellt alkalmazó beszédfelismerő, amely használatával szignifikánsan jobb eredményeket tudtunk elérni egy magyar nyelvű beszédkorpuszon mint a hagyományos szószintű megközelítéssel.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Rovatcím: Beszédtechnológia I.
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum: 2020
Kötet: 16
ISBN: 978-963-306-719-2
Oldalak: pp. 73-82
Konferencia neve: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/67637/
Kulcsszavak: Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Beszédfelismerés, Morféma, Nyelvi modell - számítógépes
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 81-82. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma: 2020. máj. 05. 07:56
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 11:49
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/67680
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet