Grósz Tamás: Nagyszótáras beszédfelismerés morfémaalapú rekurrens nyelvi modell használatával.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_016_073-082.pdf Download (386kB) | Preview |
Abstract
A klasszikus beszédfelismerő rendszerek számára hatalmas kihívást jelentenek az agglutináló nyelvek, hiszen pontos eredmények eléréséhez hatalmas szótárakra van szükség a ragozás és a szóösszetétel miatt. A probléma főleg a nyelvi modell részét érinti a felismerőnek, tekintve, hogy túl nagy szótárméret esetén a tanulási fázis rendkívül nehéz, ez pedig szuboptimális modellhez vezethet. Ezen problémára megoldást jelenthet, ha szavak helyett azoknál kisebb egységet, morfémákat használunk a nyelvi modellezés során. A cikkben bemutatásra kerül egy morfémaalapú, rekurrens neuronhálós nyelvi modellt alkalmazó beszédfelismerő, amely használatával szignifikánsan jobb eredményeket tudtunk elérni egy magyar nyelvű beszédkorpuszon mint a hagyományos szószintű megközelítéssel.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Heading title: | Beszédtechnológia I. |
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2020 |
| Volume: | 16 |
| ISBN: | 978-963-306-719-2 |
| Page Range: | pp. 73-82 |
| Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) |
| Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/67637/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Beszédfelismerés, Morféma, Nyelvi modell - számítógépes |
| Additional Information: | Bibliogr.: p. 81-82. ; összefoglalás magyar nyelven |
| Date Deposited: | 2020. May. 05. 07:56 |
| Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/67680 |
Actions (login required)
 |
View Item |
