Nagyszótáras beszédfelismerés morfémaalapú rekurrens nyelvi modell használatával

Grósz Tamás: Nagyszótáras beszédfelismerés morfémaalapú rekurrens nyelvi modell használatával.

[thumbnail of msznykonf_016_073-082.pdf]
Preview
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_016_073-082.pdf

Download (386kB) | Preview

Abstract

A klasszikus beszédfelismerő rendszerek számára hatalmas kihívást jelentenek az agglutináló nyelvek, hiszen pontos eredmények eléréséhez hatalmas szótárakra van szükség a ragozás és a szóösszetétel miatt. A probléma főleg a nyelvi modell részét érinti a felismerőnek, tekintve, hogy túl nagy szótárméret esetén a tanulási fázis rendkívül nehéz, ez pedig szuboptimális modellhez vezethet. Ezen problémára megoldást jelenthet, ha szavak helyett azoknál kisebb egységet, morfémákat használunk a nyelvi modellezés során. A cikkben bemutatásra kerül egy morfémaalapú, rekurrens neuronhálós nyelvi modellt alkalmazó beszédfelismerő, amely használatával szignifikánsan jobb eredményeket tudtunk elérni egy magyar nyelvű beszédkorpuszon mint a hagyományos szószintű megközelítéssel.

Item Type: Conference or Workshop Item
Heading title: Beszédtechnológia I.
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2020
Volume: 16
ISBN: 978-963-306-719-2
Page Range: pp. 73-82
Event Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged)
Related URLs: http://acta.bibl.u-szeged.hu/67637/
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Beszédfelismerés, Morféma, Nyelvi modell - számítógépes
Additional Information: Bibliogr.: p. 81-82. ; összefoglalás magyar nyelven
Date Deposited: 2020. May. 05. 07:56
Last Modified: 2022. Nov. 08. 11:49
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/67680

Actions (login required)

View Item View Item