AVOBMAT : a digital toolkit for analysing and visualizing bibliographic metadata and texts

Péter Róbert; Szántó Zsolt; Seres József; Bilicki Vilmos; Berend Gábor: AVOBMAT : a digital toolkit for analysing and visualizing bibliographic metadata and texts.

[thumbnail of msznykonf_016_043-055.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_016_043-055.pdf

Letöltés (1MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

The objective of this paper is to demonstrate the different functions and features of the multilingual AVOBMAT (Analysis and Visualization of Bibliographic Metadata and Texts) data-driven digital tool. This new web application enables digital humanists to critically analyse the bibliographic data and texts of large corpora including entire library repositories and digital collections at scale. The implemented state-of-the-art text analytical and visualization tools such as topic modeling and network analysis provide interactive close and distant reading of texts and bibliographic data. The export functions of AVOBMAT facilitate the reproducibility of the results and transparency of the preprocessing and text analysis.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Rovatcím: Szemantika, NLP-eszközök
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum: 2020
Kötet: 16
ISBN: 978-963-306-719-2
Oldalak: pp. 43-55
Konferencia neve: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/67637/
Kulcsszavak: Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Szemantika
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 54-55. és a lábjegyzetekben ; összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma: 2020. máj. 04. 13:52
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 11:49
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/67682
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet