Word sense disambiguation for Hungarian using transformers

Berend Gábor: Word sense disambiguation for Hungarian using transformers.

[thumbnail of msznykonf_016_003-013.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_016_003-013.pdf

Letöltés (347kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

In this paper we investigate the applicability of contextual word embeddings for the task of word sense disambiguation (WSD) in Hungarian. We show that a simple k–nn (k–nearest neighbors) approach which relies on multilingual BERT representations can yield highly accurate results in terms of F-scores when evaluated for word sense disambiguation.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Rovatcím: Szemantika, NLP-eszközök
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum: 2020
Kötet: 16
ISBN: 978-963-306-719-2
Oldalak: pp. 3-13
Konferencia neve: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/67637/
Kulcsszavak: Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Szemantika
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 10-13. ; összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma: 2020. máj. 04. 13:24
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 11:49
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/67685
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet