Berend Gábor: Word sense disambiguation for Hungarian using transformers.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_016_003-013.pdf Letöltés (347kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
In this paper we investigate the applicability of contextual word embeddings for the task of word sense disambiguation (WSD) in Hungarian. We show that a simple k–nn (k–nearest neighbors) approach which relies on multilingual BERT representations can yield highly accurate results in terms of F-scores when evaluated for word sense disambiguation.
Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
---|---|
Rovatcím: | Szemantika, NLP-eszközök |
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
Dátum: | 2020 |
Kötet: | 16 |
ISBN: | 978-963-306-719-2 |
Oldalak: | pp. 3-13 |
Konferencia neve: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) |
Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/67637/ |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Szemantika |
Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 10-13. ; összefoglalás angol nyelven |
Feltöltés dátuma: | 2020. máj. 04. 13:24 |
Utolsó módosítás: | 2022. nov. 08. 11:49 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/67685 |
Tétel nézet |