Berend Gábor: Word sense disambiguation for Hungarian using transformers.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_016_003-013.pdf Download (347kB) | Preview |
Abstract
In this paper we investigate the applicability of contextual word embeddings for the task of word sense disambiguation (WSD) in Hungarian. We show that a simple k–nn (k–nearest neighbors) approach which relies on multilingual BERT representations can yield highly accurate results in terms of F-scores when evaluated for word sense disambiguation.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Heading title: | Szemantika, NLP-eszközök |
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2020 |
| Volume: | 16 |
| ISBN: | 978-963-306-719-2 |
| Page Range: | pp. 3-13 |
| Event Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) |
| Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/67637/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Szemantika |
| Additional Information: | Bibliogr.: p. 10-13. ; összefoglalás angol nyelven |
| Date Deposited: | 2020. May. 04. 13:24 |
| Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/67685 |
Actions (login required)
 |
View Item |
