Mihajlik Péter and Balogh András and Tarján Balázs and Fegyó Tibor: End-to-end és hibrid mélyneuronháló alapú gépi leiratozás magyar nyelvű telefonos ügyfélszolgálati beszélgetésekre.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_017_139-145.pdf Download (226kB) | Preview |
Abstract
A tisztán mélyneuronhálóra épülő gépi beszédfelismerés alig pár éve került a tudományos köztudatba, de máris az egyik leginkább kutatott szakterületté vált. Magyar nyelvre történő alkalmazása, illetve annak publikációja azonban ez idáig váratott magára. Cikkünkben beszámolunk az első tapasztalatainkról a téren, magyar nyelvű telefonos ügyfélszolgálati beszéd leiratozása témában. A valós idejű működés érdekében nagy számú, egy dimenziós, idő- és csatornatengely szerint szeparált konvolúciós réteget alkalmazunk reziduális kapcsolatokkal és normalizációkkal. Karakter akusztikus modellekkel, szótár és nyelvmodell nélkül is összevethető, bár gyengébb szó- és betűpontossági eredményeket kaptunk a hibrid (rejtett Markov-modell + mélyneuronháló) rendszeréhez képest. Nyelvmodell hozzáadásával és angol nyelven előtanított súlyokkal történő inicializálás alkalmazásával szignifikáns javulást mértünk, meghaladva a hibrid eredményeket. Kutatásunk megerősíti, hogy az end-to-end beszédfelismerési modellezés magyar nyelven is életképes, azonban a teljes potenciál eléréséhez valószínűleg nagyságrendi növekedésre lenne szükség az akusztikus tanítóadatok (hang + leirat) terén.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Heading title: | Beszédtechnológia |
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2021 |
| Volume: | 17 |
| ISBN: | 978-963-306-781-9 |
| Page Range: | pp. 139-145 |
| Language: | Hungarian |
| Event Title: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged) |
| Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/73340/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Additional Information: | Bibliogr.: 145. p. és a lábjegyzetekben ; összefoglalás magyar nyelven |
| Subjects: | 01. Natural sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences 06. Humanities 06. Humanities > 06.02. Languages and Literature |
| Date Deposited: | 2021. Sep. 28. 12:04 |
| Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73363 |
Actions (login required)
 |
View Item |
