Enyhe kognitív zavar detektálása beszédhangból x-vektor reprezentáció használatával

Egas-López José Vicente and Balogh Réka and Imre Nóra and Tóth László and Vincze Veronika and Pákáski Magdolna and Kálmán János and Hoffmann Ildikó and Gosztolya Gábor: Enyhe kognitív zavar detektálása beszédhangból x-vektor reprezentáció használatával. In: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (17). pp. 147-156. (2021)

[thumbnail of msznykonf_017_147-156.pdf]
Preview
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_017_147-156.pdf

Download (429kB) | Preview

Abstract

Az enyhe kognitív zavar (EKZ) heterogén klinikai szindróma, melyet gyakran tartanak a demencia preklinikai (azaz a demencia diagnózis felállításához nem elegendő, de mérhető kognitív hanyatlással járó) szakaszának is. Az EKZ jellemzői közé tartozik a kognitív funkciók enyhe hanyatlása, beleértve a memóriát, a végrehajtó és a nyelvi funkciókat. Kutatások alapján a nyelvi funkciók megváltozása már azelőtt észlelhető, hogy az EKZ-ra jellemző egyéb kognitív tünetek megjelennének. Az alanyok beszédének elemzése így praktikus, olcsó és nem-invazív eszköze lehetne a betegség korai szűrésének. Jelen munkánkban egy viszonylag friss, mély neurális hálón alapuló eljárást, az x-vektorokat használjuk jellemzőkinyerésre, majd ezen jellemzőket felhasználva osztályozó eljárást (SVM-et) tanítunk az EKZ-s és a kontroll beszélők elkülönítésére. Kísérleti eredményeink alapján az x-vektorokkal pontosabb diszkrimináció érhető el, mint a hagyományos i-vektorok használatával.

Item Type: Article
Heading title: Beszédtechnológia
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2021
Volume: 17
ISBN: 978-963-306-781-9
Page Range: pp. 147-156
Language: Hungarian
Event Title: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged)
Related URLs: http://acta.bibl.u-szeged.hu/73340/
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 155-156. és a lábjegyzetekben ; összefoglalás magyar nyelven
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
06. Humanities
06. Humanities > 06.02. Languages and Literature
Date Deposited: 2021. Sep. 28. 12:13
Last Modified: 2021. Sep. 28. 12:13
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73364

Actions (login required)

View Item View Item