Sztahó Dávid and Beke András and Szaszák György: FORvoice 120+: Statisztikai vizsgálatok és automatikus beszélő verifikációs kísérletek időben eltérő felvételek és különböző beszéd feladatok szerint.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_017_157-165.pdf Download (350kB) | Preview |
Abstract
A jelen tanulmányban a FORvoice120+ adatbázison végzett akusztikai-fonetikai elemzéseket és automatikus beszélő azonosítási kísérleteket mutatjuk be, a jelenleg elkészült 60 beszélő felvételeivel. Személyfüggő akusztikai jellemzők statisztikai vizsgálatait és automatikus beszélő verifikációs teszteket végeztünk különböző időbeli és beszéd típusbeli eltérések elemzésére. A statisztikai elemzéseknél alaphanghoz, formánsokhoz és beszéd tempóhoz kapcsolódó akusztikai-fonetikai jellemzőket vizsgálatunk. Az eredmények azt mutatták, hogy az eltérő időben történő hangrögzítések alig befolyásolták a jellemzők statisztikai értékeit, míg az eltérő beszédfeladatoknál jelentős eltérés volt tapasztalható. Automatikus beszélő azonosítási (verifikációs) kísérleteket is végeztünk ivektor és x-vektor implementációkkal. A tesztek alapján elmondható, hogy minél hosszabb beszéd szegmenseket alkalmazunk, annál pontosabb lesz a felismerési eredmény.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Heading title: | Beszédtechnológia |
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2021 |
| Volume: | 17 |
| ISBN: | 978-963-306-781-9 |
| Page Range: | pp. 157-165 |
| Language: | Hungarian |
| Event Title: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged) |
| Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/73340/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Additional Information: | Bibliogr.: p. 164-165. és a lábjegyzetekben ; összefoglalás magyar nyelven |
| Subjects: | 01. Natural sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences 06. Humanities 06. Humanities > 06.02. Languages and Literature |
| Date Deposited: | 2021. Sep. 28. 12:17 |
| Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73365 |
Actions (login required)
 |
View Item |
