Automatikus írásjel-visszaállítás és Nagybetűsítés statikus korpuszon transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással

Yang Zijian Győző: Automatikus írásjel-visszaállítás és Nagybetűsítés statikus korpuszon transzformer modellen alapuló neurális gépi fordítással.

[thumbnail of msznykonf_017_225-232.pdf]
Preview
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_017_225-232.pdf

Download (356kB) | Preview

Abstract

Cikkemben egy írásjelvisszaállító és nagybetűsítő programot mutatok be, amelyet a jelenkori „state-of-the-art” transzformer modellen alapuló neurális gépi fordító rendszerrel tanítottam be. A mobil eszközökön történő üzenetírás elterjedésével és a minél gyorsabb szövegbevitelre való törekvéssel tömeges jelenséggé vált a hibás szövegek írása. Ennek egyik következménye, hogy a interneten elérhető – főleg a szociális médiából származó – korpuszok egy része hibás. Többek között írásjelek hiányoznak, vagy végig kisbetűvel írnak. Az így létrejött korpuszok nem alkalmasak különböző kutatásokhoz, csak tisztítás után. A tisztítás folyamata időigényes, ezért igény van különböző korpusztisztító módszerekre. Az általam létrehozott rendszer, annak ellenére, hogy semmilyen morfológiai és szintaktikai elemzőt nem használ, közel 81%-os f-mértékkel tudja helyesen visszaállítani az alapírásjeleket és elvégezni a nagybetűsítést magyar nyelv esetében.

Item Type: Conference or Workshop Item
Heading title: Poszter, laptopos bemutató
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2021
Volume: 17
ISBN: 978-963-306-781-9
Page Range: pp. 225-232
Language: Hungarian
Event Title: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (17.) (2021) (Szeged)
Related URLs: http://acta.bibl.u-szeged.hu/73340/
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 231-232. és a lábjegyzetekben ; összefoglalás magyar nyelven
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
06. Humanities
06. Humanities > 06.02. Languages and Literature
Date Deposited: 2021. Sep. 28. 12:51
Last Modified: 2022. Nov. 08. 11:49
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/73370

Actions (login required)

View Item View Item