Energy-efficient routing in wireless sensor networks

Pásztor Dániel; Ekler Péter; Levendovszky János: Energy-efficient routing in wireless sensor networks. In: Acta cybernetica, (25) 2. pp. 421-434. (2021)

[thumbnail of cybernetica_025_numb_002_421-434.pdf] Cikk, tanulmány, mű
cybernetica_025_numb_002_421-434.pdf

Letöltés (236kB)

Absztrakt (kivonat)

Efficient data collection is the core concept of implementing Industry4.0 on IoT platforms. This requires energy aware communication protocols for Wireless Sensor Networks (WSNs) where different functions, like sensing and processing on the IoT nodes must be supported by local battery power. Thus, energy aware network protocols, such as routing, became one of fundamental challenges in IoT data collection schemes. In our research, we have developed novel routing algorithms which guarantee minimum energy consumption data transfer which is achieved subject to pre-defined reliability constraints. We assume that data is transmitted in the form of packets and the routing algorithm identifies the paths over which the packets can reach the Base Station (BS) with minimum transmission energy, while the probability of successful packet transmission still exceeds a pre-defined reliability parameter. In this way, the longevity and the information throughput of the network is maximized and the low energy transmissions will considerably extend the lifetime of the IoT nodes. In this paper we propose a solution that maximizes the lifetime of the nodes.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta cybernetica
Dátum: 2021
Kötet: 25
Szám: 2
ISSN: 0324-721X
Oldalak: pp. 421-434
Nyelv: angol
Kiadó: University of Szeged, Institute of Informatics
Kiadás helye: Szeged
Konferencia neve: Conference of PhD Students in Computer Science (12.) (2020) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/75565/
DOI: 10.14232/actacyb.288351
Kulcsszavak: Számítástechnika, Számítógép-hálózat - Internet
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 433-434. ; ill. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma: 2022. máj. 12. 15:45
Utolsó módosítás: 2022. máj. 12. 15:45
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/75617
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet