Gosztolya Gábor and Tóth László and Svindt Veronika and Bóna Judit and Hoffmann Ildikó: Sclerosis Multiplex hangalapú felismerése akusztikai alapú beágyazások használatával.
![]() |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_018_151-160.pdf Download (448kB) |
Abstract
A sclerosis multiplex (SM) a központi idegrendszer krónikus gyulladásos megbetegedése. Mivel az SM nyelvi zavarokkal is együtt járhat, az automatikus beszédelemzés hasznosnak bizonyulhat akár az alig észrevehető beszédprodukciós változások detektálására is. Egy lényeges technikai kérdés ugyanakkor, hogy milyen jellemzőket érdemes kinyerni az alanyok beszédéből, melyeket aztán a gépi tanulási osztályozási lépés során használhatunk. Jelen cikkünkben HMM/DNN hibrid modellek mély neurális hálós akusztikus modelljeiből nyerünk ki aktivációkat, majd ezeket a teljes hangfelvételen többféleképpen összegezve (pl. átlag, szórás) használjuk jellemzőként. Kísérleteinket 23 SM alany és 22 egészséges kontroll személy négy-négy hangfelvételén végezzük. Eredményeink alapján a javasolt eljárás hatékonyabb azonosítást tesz lehetővé, mint az ugyanazon beszédadaton tanított x-vektor technika. Az elért AUC értékek tapasztalataink alapján nagyban függenek a beágyazás forrásrétegétől és a felvételszintű összegzés módjától is. A legjobb értékek az egyes beszédfeladatokon 0,824 és 0,911 közé estek.
Item Type: | Conference or Workshop Item |
---|---|
Heading title: | Beszédtechnológia |
Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
Date: | 2022 |
Volume: | 18 |
ISBN: | 978-963-306-848-9 |
Page Range: | pp. 151-160 |
Language: | Hungarian |
Place of Publication: | Szeged |
Event Title: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged) |
Related URLs: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/75797/ |
Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Sclerosis multiplex, Beszédelemzés, Beszédtechnológia |
Additional Information: | Bibliogr.: 160. p. ; összefoglalás magyar nyelven |
Subjects: | 01. Natural sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences 06. Humanities 06. Humanities > 06.02. Languages and Literature |
Date Deposited: | 2022. May. 25. 08:08 |
Last Modified: | 2022. Nov. 08. 11:49 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/75871 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |