Enyhe kognitív zavar automatikus felismerése szekvenciális autoenkóder használatával

Vetráb Mercedes; Egas-López José Vicente; Balogh Réka; Imre Nóra; Hoffmann Ildikó; Tóth László; Pákáski Magdolna; Kálmán János: Enyhe kognitív zavar automatikus felismerése szekvenciális autoenkóder használatával.

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_018_175-184.pdf Letöltés (527kB)

Absztrakt (kivonat)

Az enyhe kognitív zavar (EKZ) hetegorén klinikai szindróma. Főbb tünetei közé tartozik a memória, a gondolkodás, az érvelés és a nyelvi képességek romlása, amely azonban nem okoz jelentős zavart a páciensek mindennapi életviteélben. A hanyatlás enyhe foka és a lappangó tünetek miatt azonban az EKZ diagnosztizálása nagyon gyakran ütközik nehézségekbe. Ebben a tanulmányban szekvenciális autoenkódert használunk a jellemzőknyeréshez, hogy robusztus és hatékony attribútumokat extraktálhassunk. A felhasznált adadtbázis 25 EKZ-s alany és 25 egészséges kontrollszemély hanganyagait tartalmazza. Eredményeink alapján ez a megközelítés versenyképes teljesítményt nyújt: egy nagyobb adatbázison tanított x-vektor hálóval szemben is képes jobb eredményeket nyújtani. További kísérleteinkben enyhe Alzheimer-kórban (eAK) szenvedő alanyokat is megpróbáltuk elkülöníteni.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Rovatcím:	Beszédtechnológia
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2022
Kötet:	18
ISBN:	978-963-306-848-9
Oldalak:	pp. 175-184
Nyelv:	magyar
Kiadás helye:	Szeged
Konferencia neve:	Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/75797/
Kulcsszavak:	Paralingvisztika, Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 182-184. ; ill. ; összefoglalás magyar nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom
Feltöltés dátuma:	2022. máj. 25. 08:38
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/75873

Bővebben:

Tétel nézet