Deep learning alapú agyi jel feldolgozás és beszédszintézis előkészítő munkálatai

Arthur Frigyes Viktor and Csapó Tamás Gábor: Deep learning alapú agyi jel feldolgozás és beszédszintézis előkészítő munkálatai.

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_018_185-198.pdf Download (6MB)

Abstract

Ebben a cikkben bemutatjuk a nem invazív, elektorenkefalográfián (EEG) alapuló kommunikációs agy-gép interfész (BCI) rendszerekkel kapcsolatos kutatásunk kezdeti eredményeit. Az agyi jelből akusztikus jelbe átalakító konverziós módszer célja, hogy az idegsejtek elektromos aktivitása alapján szintetizáljunk beszédet. A kutatás során a "Kara One" adatbázis beszélőivel végeztünk kísérleteket, melyből párhuzamos EEG és beszédfelvételeket használtunk fel. A cikkben részletesen bemutatjuk az agyi jel előfeldolgozásának lépéseit (szűrés, csatorna választás, zajok és műtermékek (artifact) eltávolítása, független komponens analízis, és szegmentálás). Az előfeldolgozott EEG jelből mély neuronhálóval becsüljük meg a beszéd mel-spektrális paramétereit. Végül egy neurális vokóderrel állítjuk elő a szintetizált beszédet. Az így szintetizált beszéd ugyan nem érthető, de emlékeztet az eredeti jelre, így a kezdeti eredményeket biztatónak tartjuk. A kutatás hosszú távú jelentősége, hogy a beszéd valós idejű szintézise közvetlenül a mért idegi aktivitásból lehetővé tenné a természetes beszédet, és jelentősen javítaná az életminőségét, különösen a kommunikációban súlyosan korlátozott személyek számára.

Item Type:	Conference or Workshop Item
Heading title:	Beszédtechnológia
Journal or Publication Title:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date:	2022
Volume:	18
ISBN:	978-963-306-848-9
Page Range:	pp. 185-198
Language:	Hungarian
Place of Publication:	Szeged
Event Title:	Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged)
Related URLs:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/75797/
Uncontrolled Keywords:	Beszédszintézis, Beszédtechnológia, Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Elektorenkefalográfia
Additional Information:	Bibliogr.: p. 197-198. ; ill. ; összefoglalás magyar nyelven
Subjects:	01. Natural sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences 06. Humanities 06. Humanities > 06.02. Languages and Literature
Date Deposited:	2022. May. 25. 08:59
Last Modified:	2022. Nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/75874

Actions (login required)

View Item