Absztraktív összefoglalás arab nyelvre

Mram Kahla and Yang Zijian Győző: Absztraktív összefoglalás arab nyelvre. In: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (18). pp. 281-291. (2022)

[thumbnail of msznykonf_018_281-291.pdf] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_018_281-291.pdf

Download (468kB)

Abstract

Kutatásunkban arab nyelvre tanítunk különböző absztraktív összefoglaló modelleket. A jelen tanulmány a kutatásunk jelenlegi fázisát mutatja be. Arab nyelvre az absztraktív összefoglalás területén kevés kutatás történt, ezért korábbi kutatásunk során első feladatként saját adatot kellett gyűjteni. Adatgyűjtés után sikeresen finomhangoltunk különböző enkóder-dekóder architektúrájú transzformer modelleket. Kísérleteinkben kipróbáltuk a PreSumm és a többnyelvű mBART módszereket. A PreSumm módszerrel ezen a területen „state of the art” eredményt értünk el. Jelen tanulmány ezt a kutatási sorozatot folytatja. Kutatásunk során saját egynyelvű és többnyelvű BART modell tanításával kísérleteztünk, valamint az mT5 modellt próbáltuk arab összefoglaló generálásra finomhangolni. Kísérletünk során korlátozott mennyiségű adattal kísérleteztünk, célunk az volt, hogy megvizsgáljuk ezen módszerek alkalmazhatóságát. Kutatásunkkal ezért várakozásunknak megfelelően nem tudtuk felülmúlni a korábban elért legjobb eredményünket. Azonban így is versenyképes eredményeket tudtunk elérni, amelyek további kutatásoknak adnak teret, ez azonban nagyobb mennyiségű adat és infrastruktúra előfeltételt is megkövetel.

Item Type: Article
Heading title: Alkalmazások
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2022
Volume: 18
ISBN: 978-963-306-848-9
Page Range: pp. 281-291
Language: Hungarian
Place of Publication: Szeged
Event Title: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged)
Related URLs: http://acta.bibl.u-szeged.hu/75797/
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 289-291. ; ill. ; összefoglalás magyar nyelven
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
06. Humanities
06. Humanities > 06.02. Languages and Literature
Date Deposited: 2022. May. 25. 10:55
Last Modified: 2022. May. 25. 10:55
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/75881

Actions (login required)

View Item View Item