Magyar páciensek narratív tapasztalatainak elemzése BERT témamodellezéssel és szentimentelemzéssel

Osváth Mátyás and Yang Zijian Győző and Kósa Karolina: Magyar páciensek narratív tapasztalatainak elemzése BERT témamodellezéssel és szentimentelemzéssel.

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_018_311-324.pdf Download (542kB)

Abstract

A pácienseknek a betegellátás során szerzett tapasztalatai fontos információkkal szolgálnak az ellátás problémáiról, amelyek elemzésével és felhasználásával az egészségügyi ellátás minősége javítható. A páciens-élményeket vizsgáló kutatások száma folyamatosan növekszik, azonban hazánkban kevés kutatás használ erre természetesnyelv-feldolgozáson alapuló módszereket. A jelen vizsgálat célja a hazai betegellátásban szerzett tapasztalatokról szóló írásokban megjelenő témák azonosítása és az írások érzelmi polaritásának meghatározása volt. Egy hazai online fórumon 2009 és 2020 közt megjelent, Web Scraper-rel letöltött 1663 blogbejegyzést elemeztünk témamodellezéssel és szentimentelemzéssel, előtanított huBERT és egy finomhangolt HIL-SBERT transzformer modell segítségével. A modell 326 és 200 témát azonosított, amelyeket manuális elemzéssel kategóriákká vontuk össze. A modell az írások 94,4%-át negatívan osztályozta, hasonló tendenciát mutatva az éves bontásra is. A szóbeágyazási BERT modellen alapuló témamodellezéssel eredményesen kinyerhetők a betegellátásban szerzett tapasztalatokat leíró szövegekben megjelenő mintázatok. Az eredmények minőségét azonban befolyásolja a korpusz nagysága, azaz a blogbejegyzések száma és terjedelme.

Item Type:	Conference or Workshop Item
Heading title:	Szemantika, gépi fordítás
Journal or Publication Title:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date:	2022
Volume:	18
ISBN:	978-963-306-848-9
Page Range:	pp. 311-324
Language:	Hungarian
Place of Publication:	Szeged
Event Title:	Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged)
Related URLs:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/75797/
Uncontrolled Keywords:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Additional Information:	Bibliogr.: p. 322-324. ; ill. ; összefoglalás magyar nyelven
Subjects:	01. Natural sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences 06. Humanities 06. Humanities > 06.02. Languages and Literature
Date Deposited:	2022. May. 25. 11:25
Last Modified:	2022. Nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/75883

Actions (login required)

View Item