Syntax-based data augmentation for Hungarian-English machine translation

Nagy Attila and Nanys Patrick and Frey Konrád Balázs and Bial Bence and Ács Judit: Syntax-based data augmentation for Hungarian-English machine translation. In: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, (18). pp. 343-356. (2022)

[thumbnail of msznykonf_018_343-356.pdf] Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_018_343-356.pdf

Download (969kB)

Abstract

We train Transformer-based neural machine translation models for Hungarian-English and English-Hungarian using the Hunglish2 corpus. Our best models achieve a BLEU score of 40.0 on HungarianEnglish and 33.4 on English-Hungarian. Furthermore, we present results on an ongoing work about syntax-based augmentation for neural machine translation. Both our code and models are publicly available.

Item Type: Article
Heading title: Szemantika, gépi fordítás
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2022
Volume: 18
ISBN: 978-963-306-848-9
Page Range: pp. 343-356
Language: English
Place of Publication: Szeged
Event Title: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged)
Related URLs: http://acta.bibl.u-szeged.hu/75797/
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Gépi fordítás - számítógép alkalmazása
Additional Information: Bibliogr.: p. 355-356. ; ill. ; összefoglalás angol nyelven
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
06. Humanities
06. Humanities > 06.02. Languages and Literature
Date Deposited: 2022. May. 25. 11:43
Last Modified: 2022. May. 25. 11:43
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/75885

Actions (login required)

View Item View Item