Közérthetőség mint osztályozási probléma (?) - gépi tanulási kísérlet kézzel címkézett korpuszon

Üveges István: Közérthetőség mint osztályozási probléma (?) - gépi tanulási kísérlet kézzel címkézett korpuszon.

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_018_619-631.pdf Letöltés (518kB)

Absztrakt (kivonat)

Cikkünkben bemutatjuk a laikusoknak címzett hivatalos szövegek osztályozási kísérletét felügyelt gépi tanuló algoritmusok segítségével. Vizsgálatunkhoz szakértők által, kézzel készített korpuszt használunk, amely közérthetőre fogalmazott és még átfogalmazás előtt álló mondatokat tartalmazott. Célunk ezzel egy olyan gépi tanult modell készítése, amely alkalmas lehet a szakértők figyelmét felhívni azon mondatokra egy-egy hivatalos szövegben, amelyek további megfontolást érdemelnek a szöveg közérthetőbbre alakítása során, ezzel gyorsítva a szakértői munkát. A kísérletet pilot jelleggel végezzük, az eredmények függvényében korszerűbb módszerek (pl. LSTM, BERT) esetleges kipróbálása előtt, a tapasztalatokat pedig a fentiek szerinti bináris klasszifikációs problémára jellemzően értékeljük.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Rovatcím:	Poszter, laptopos bemutató
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2022
Kötet:	18
ISBN:	978-963-306-848-9
Oldalak:	pp. 619-631
Nyelv:	magyar
Kiadás helye:	Szeged
Konferencia neve:	Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (18.) (2022) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/75797/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Korpusz - nyelvészet
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 630-631. és a lábjegyzetekben ; összefoglalás magyar nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom
Feltöltés dátuma:	2022. máj. 25. 14:55
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/75904

Bővebben:

Tétel nézet