Slerosis multiplex felismerése spontán beszédből wav2vec 2.0 modellekből kinyert jellemzőkkel

Gosztolya Gábor and Egas-López José Vicente and Svindt Veronika and Bóna Judit and Hoffmann Ildikó: Slerosis multiplex felismerése spontán beszédből wav2vec 2.0 modellekből kinyert jellemzőkkel.

[thumbnail of msznykonf_019_033-043..pdf]
Preview
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_019_033-043..pdf

Download (370kB) | Preview

Abstract

A slerosis multiplex (SM) a központi idegrendszer krónikus gyulladásos megbetegedése. Mivel az SM többek között az alanyok beszédét is befolyásolja, az automatikus beszédelemzés egyszer¶, relatíve ol só és találkozásmentes (távoli) módot kínálhat a beszédproduk ió változásainak detektálására. Egy ilyen automatikus elemz® eljárás fejlesztésének során azonban kritikusnak bizonyulhat, hogy milyen jellemz®ket nyerünk ki a beszédproduktumból. Cikkünkben tíz wav2ve 2.0 modell segítségével számítunk jellemz®ket, az így kapott osztályozási eredményeket pedig nagymennyiség¶ adaton tanított publikus, valamint kevesebb, de magyar nyelv¶ adaton magunk által tanított x-vektor neurális hálók használatával kapott eredményekkel is összevetjük. Kísérleteinkben a többnyelv¶ fonetikus készletre tanított wav2ve 2.0 modellek hatékonyabbnak bizonyultak, mint az alap (�base�) modellek. A legfontosabb attribútumnak ugyanakkor a modell paraméterszáma t¶nik: a legjobb eredményt az egymilliárd tanítható paraméterrel bíró modell adta. Emellett azt találtuk, hogy a modell �nomhangolása a élnyelvre (esetünkben a magyarra) javít az eredményeken, ugyanakkor (legalábbis kísérleti eredményeink alap ján) más nyelvre �nomhangolni nem érdemes. Meglep® módon nem sikerült viszont túlszárnyalnunk az x-vektorok teljesítményét, mely véleményünk szerint valószín¶leg a keretszint¶ beágyazások bevett, de talán túlságosan egyszer¶ felvételszint¶ aggregá ió jának tudható be.

Item Type: Conference or Workshop Item
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2023
Volume: 19
ISBN: 978-963-306-912-7
Page Range: pp. 33-43
Language: Hungarian
Place of Publication: Szeged
Event Title: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.)
Event Type: Conference
Event Location: Szeged
Event Dates: 2023. január 26-27.
Related URLs: https://acta.bibl.u-szeged.hu/78307/
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása - egészségügy, Slerosis multiplex
Additional Information: Bibliogr.: p. 42-43. ; ill. ; összefoglalás magyar nyelven
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
03. Medical and health sciences
03. Medical and health sciences > 03.01. Basic medicine
Date Deposited: 2023. Mar. 14. 14:47
Last Modified: 2023. Mar. 14. 14:54
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/78402

Actions (login required)

View Item View Item