Slerosis multiplex felismerése spontán beszédből wav2vec 2.0 modellekből kinyert jellemzőkkel

Gosztolya Gábor; Egas-López José Vicente; Svindt Veronika; Bóna Judit; Hoffmann Ildikó: Slerosis multiplex felismerése spontán beszédből wav2vec 2.0 modellekből kinyert jellemzőkkel.

[thumbnail of msznykonf_019_033-043..pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_019_033-043..pdf

Letöltés (370kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A slerosis multiplex (SM) a központi idegrendszer krónikus gyulladásos megbetegedése. Mivel az SM többek között az alanyok beszédét is befolyásolja, az automatikus beszédelemzés egyszer¶, relatíve ol só és találkozásmentes (távoli) módot kínálhat a beszédproduk ió változásainak detektálására. Egy ilyen automatikus elemz® eljárás fejlesztésének során azonban kritikusnak bizonyulhat, hogy milyen jellemz®ket nyerünk ki a beszédproduktumból. Cikkünkben tíz wav2ve 2.0 modell segítségével számítunk jellemz®ket, az így kapott osztályozási eredményeket pedig nagymennyiség¶ adaton tanított publikus, valamint kevesebb, de magyar nyelv¶ adaton magunk által tanított x-vektor neurális hálók használatával kapott eredményekkel is összevetjük. Kísérleteinkben a többnyelv¶ fonetikus készletre tanított wav2ve 2.0 modellek hatékonyabbnak bizonyultak, mint az alap (�base�) modellek. A legfontosabb attribútumnak ugyanakkor a modell paraméterszáma t¶nik: a legjobb eredményt az egymilliárd tanítható paraméterrel bíró modell adta. Emellett azt találtuk, hogy a modell �nomhangolása a élnyelvre (esetünkben a magyarra) javít az eredményeken, ugyanakkor (legalábbis kísérleti eredményeink alap ján) más nyelvre �nomhangolni nem érdemes. Meglep® módon nem sikerült viszont túlszárnyalnunk az x-vektorok teljesítményét, mely véleményünk szerint valószín¶leg a keretszint¶ beágyazások bevett, de talán túlságosan egyszer¶ felvételszint¶ aggregá ió jának tudható be.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum: 2023
Kötet: 19
ISBN: 978-963-306-912-7
Oldalak: pp. 33-43
Nyelv: magyar
Kiadás helye: Szeged
Konferencia neve: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.)
Konferencia típusa: Konferencia
Helyszin: Szeged
Dátum: 2023. január 26-27.
Befoglaló mű URL: https://acta.bibl.u-szeged.hu/78307/
Kulcsszavak: Nyelvészet - számítógép alkalmazása - egészségügy, Slerosis multiplex
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 42-43. ; ill. ; összefoglalás magyar nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
03. Orvos- és egészségtudomány
03. Orvos- és egészségtudomány > 03.01. Általános orvostudomány
Feltöltés dátuma: 2023. már. 14. 14:47
Utolsó módosítás: 2023. már. 14. 14:54
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/78402
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet