Data augmentation for machine translation via dependency subtree swapping

Nagy Attila; Lakatos Dorina Petra; Barta Botond; Nanys Patrick; Ács Judit: Data augmentation for machine translation via dependency subtree swapping.

[thumbnail of msznykonf_019_91-106..pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_019_91-106..pdf

Letöltés (782kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

We present a generic framework for data augmentation via dependency subtree swapping that is applicable to machine translation. We extract corresponding subtrees from the dependency parse trees of the source and target sentences and swap these across bisentences to create augmented samples. We perform thorough filtering based on graphbased similarities of the dependency trees and additional heuristics to ensure that extracted subtrees correspond to the same meaning. We conduct resource-constrained experiments on 4 language pairs in both directions using the IWSLT text translation datasets and the Hunglish2 corpus. The results demonstrate consistent improvements in BLEU score over our baseline models in 3 out of 4 language pairs. Our code is available on GitHub.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum: 2023
Kötet: 19
ISBN: 978-963-306-912-7
Oldalak: pp. 91-106
Nyelv: angol
Kiadás helye: Szeged
Konferencia neve: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.)
Konferencia típusa: Konferencia
Helyszin: Szeged
Dátum: 2023. január 26-27.
Befoglaló mű URL: https://acta.bibl.u-szeged.hu/78307/
Kulcsszavak: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 103-106. ; ill. ; összefoglalás magyar nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
06. Bölcsészettudományok
06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom
Feltöltés dátuma: 2023. már. 14. 15:27
Utolsó módosítás: 2023. már. 14. 15:27
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/78406
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet