Hát te mekkorát nőttél! - A HuLU első életéve új adatbázisokkal és webszolgáltatással

Ligeti-Nagy Noémi and Héja Enikő and Laki László János and Takács Dávid and Yang Zijian Győző and Váradi Tamás: Hát te mekkorát nőttél! - A HuLU első életéve új adatbázisokkal és webszolgáltatással.

[thumbnail of msznykonf_019_217-230..pdf]
Preview
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_019_217-230..pdf

Download (625kB) | Preview

Abstract

Az egyre nagyobb számban megjelenő neurális nyelvmodellek jelentőségének felbecsüléséhez elengedhetetlen valamilyen eszköz, amellyel ezek mérhetők és összehasonlíthatók. A nyelvtechnológiában ez a mérőeszköz a benchmark adatbázis, amelyből számtalan elérhető már az angol nyelvre, és több más nyelvre is. A magyarra 2022-ben jelent meg a HuLU benchmark adatbázis-készlet (Ligeti-Nagy és mtsai, 2022), melynek célja, hogy egyre bővülő gyűjteményként a nyelvmodellek magyarnyelvtudásának mérésére szolgáljon. Jelen cikkünkben bemutatunk két olyan új adatbázist, amelyekkel a HuLU-t bővítettük: egyrészt a Recognizing Textual Entailment (RTE) shared taskok anyagából válogatott RTE korpusz magyar fordítását, másrészt a CommitmentBank mintájára létrehozott magyar HuCommitmentBank korpuszt. Ezen kívül bemutatjuk a HuLU használatát megkönnyítő és kiteljesítő webszolgáltatást, amely lehetővé teszi a modellek eredményeinek gyors kiértékelését, és a feltöltött eredmények látványos összehasonlítását. Ezt kihasználva tanulmányunkban bemutatjuk néhány magyarul is tudó nyelvmodellnek a HuLU korpuszain elért eredményeit.

Item Type: Conference or Workshop Item
Journal or Publication Title: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Date: 2023
Volume: 19
ISBN: 978-963-306-912-7
Page Range: pp. 217-230
Language: Hungarian
Place of Publication: Szeged
Event Title: Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.)
Event Type: Conference
Event Location: Szeged
Event Dates: 2023. január 26-27.
Related URLs: https://acta.bibl.u-szeged.hu/78307/
Uncontrolled Keywords: Nyelvészet - számítógép alkalmazása, Nyelvmodellek
Additional Information: Bibliogr.: p. 227-230. és a lábjegyzetekben ; összefoglalás magyar nyelven
Subjects: 01. Natural sciences
01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences
Date Deposited: 2023. Mar. 16. 08:39
Last Modified: 2023. Mar. 16. 08:39
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/78415

Actions (login required)

View Item View Item