Vándor Péter and Csáki Csaba: huBERT alapú sziámi neurális háló architektúrák elemzése ügyfélszolgálati emailek klasszifikációjára.
Preview |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_019_405-416..pdf Download (477kB) | Preview |
Abstract
A digitális gazdaságban megnőtt az ügyfélszolgálatok szerepe és az ügyfelek nem-közvetlen kommunikációs csatornák (pl. email) esetén is gyors választ és hatékony megoldást várnak. Az ügyfélszolgálatoknak ezt úgy kell elérniük, hogy közben a szöveges (email, közösségi média stb.) üzenetek száma rohamosan növekszik. A szöveges adathalmazok természetes nyelvi feldolgozásának egyik új technikája a BERT, melynek huBERT néven magyar változata is elérhető. Az itt bemutatott kutatás célja kettős: egyrészt egy valós ügyfélszolgálati probléma (nagy mennyiségű emailek automatikus kategorizálásának) mesterséges intelligencia alapú informatikai támogatása a hatékonyabb feldolgozás érdekében; másrészt a felhasznált BERT-alapú MI architektúrák szisztematikus vizsgálata tapasztalat szerzés céljából. A Python nyelven megírt és huBERT modulokat is használó sziámi architektúrára épülő 3 illetve 10 kategóriát felismerő, ügyfél emaileket feldolgozó megoldás paramétereinek változtatásával növelhető volt a pontosság és az alkalmazott legösszetettebb struktúrával a kezdeti alig 70%-os helyett közel 95%-os teljesítmény volt elérhető.
| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Journal or Publication Title: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
| Date: | 2023 |
| Volume: | 19 |
| ISBN: | 978-963-306-912-7 |
| Page Range: | pp. 405-416 |
| Language: | Hungarian |
| Place of Publication: | Szeged |
| Event Title: | Magyar számítógépes nyelvészeti konferencia (19.) |
| Event Type: | Conference |
| Event Location: | Szeged |
| Event Dates: | 2023. január 26-27. |
| Related URLs: | https://acta.bibl.u-szeged.hu/78307/ |
| Uncontrolled Keywords: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
| Additional Information: | Bibliogr.: 416. p. ; összefoglalás magyar nyelven |
| Subjects: | 01. Natural sciences 01. Natural sciences > 01.02. Computer and information sciences |
| Date Deposited: | 2023. Mar. 16. 11:16 |
| Last Modified: | 2023. Mar. 16. 11:16 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/78429 |
Actions (login required)
 |
View Item |
