Hat szigma az élelmiszertermelésben - a biológiai folyamatok optimalizálásának kihívásai = Six sigma in food production - challenges for 'bio' process optimization

Brinkmann Detert and lbald Rolf and Klauke Thorsten and Petersen Brigitte: Hat szigma az élelmiszertermelésben - a biológiai folyamatok optimalizálásának kihívásai = Six sigma in food production - challenges for 'bio' process optimization. In: Élelmiszervizsgálati közlemények, (57) 2. pp. 92-98. (2011)

[thumbnail of elelmiszervizsgalati_kozlemenyek_2011_02_092-098.pdf] Cikk, tanulmány, mű
elelmiszervizsgalati_kozlemenyek_2011_02_092-098.pdf

Download (2MB)

Abstract

A fogyasztói magatartás változásai és az ipari élelmiszer-előállítás terén elért technológiai haladás egyaránt igényli az innovatív minőségügyi stratégiák létét. A legutóbbi időkben különösen a sertéshús ágazatban honosodtak meg a kényelmi termékek előállítását lehetővé tevő innovatív minőségügyi stratégiák. Ezen okból kifolyólag a minőségirányítási módszerek szerepe a sertéshús értékláncon belül egyre inkább felértékelődik. A fogyasztó-szállító perspektíva súlyponti szerepe szempontjából a Hat Szigma ígéretes lehet a sertéshús termelők minőségirányítási döntéseinek meghozatalánál. A Hat Szigma minőségirányítási módszere a folyamatok teljesítményének strukturált módon való javítására szolgál. A jelen tanulmány értékeli a Hat Szigma koncepció által nyújtott optimalizálási lehetőséget a szabványosított ipari sertéshús előállítási folyamatokban egy strukturált Hat Szigma megközelítés kialakításával. A szerzők körvonalazzák a sertéstenyésztő gazdaságok és egy húsfeldolgozó vállalat viszonylatában a szállító-ügyfél folyamatok optimalizálási lehetőségeit, kiválasztva a megfelelő QM (minőségirányítási) eszközöket, alkalmazva azokat a biológiai folyamatok igényeire. A termelési fázisok közötti intenzív együttműködés és kommunikáció a farmtól a fogyasztóig tartó ellátási lánc kritikus sikertényezője. Changes in consum er’s behaviour and technological advances of the industrial food production need innovative quality strategies. Especially the pork sector has implemented new innovative quality strategies for convenient products in recent times. For this reason, the role of quality m anagem ent m ethods within the pork value chain is more and more important. To emphasize the custom er-supplier perspective Six Sigma is promising in quality m anagem ent decisions of pork producers. Six Sigma is a m ethod of quality m anagem ent to improve the perform ance of processes in a structurized way. In the present study the optimization potential of the Six Sigma concept in standardized industrial processes of pork production are evaluated designing a structured Six Sigma approach for this purpose. Optimization potential of the suppliercustom er processes between pig farms and a meat processor is outlined and also suitable QM tools are selected and adopted to the demand of ’bio’ processes. An intensive collaboration and communication between stages of production is a critical success factor for supply chain management from the farm to the consumer.

Item Type: Article
Other title: Sigma in der Lebensmittelproduktion - Herausforderungen der Optimierung von biologischen Prozessen
Journal or Publication Title: Élelmiszervizsgálati közlemények
Date: 2011
Volume: 57
Number: 2
ISSN: 0422-9576
Page Range: pp. 92-98
Language: Hungarian, English
Contributors:
Contribution
Name
Translator
Várkonyi Gábor
Publisher: Q & M Kft.
Place of Publication: Budapest
Related URLs: https://acta.bibl.u-szeged.hu/79327/
Uncontrolled Keywords: Élelmiszertermelés, Húsipar, Élelmiszeripar, Élelmiszertudomány
Additional Information: Bibliogr.: p. 96-97. ; összefoglalás magyar és angol nyelven
Subjects: 02. Engineering and technology
02. Engineering and technology > 02.10. Other engineering and technologies
02. Engineering and technology > 02.10. Other engineering and technologies > 02.10.02. Food and beverages
Date Deposited: 2023. Jul. 19. 09:09
Last Modified: 2023. Aug. 26. 08:32
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/79545

Actions (login required)

View Item View Item