EA-POT: an explainable AI assisted blockchain framework for HoneyPot IP predictions

Benedict Shajulin: EA-POT: an explainable AI assisted blockchain framework for HoneyPot IP predictions. In: Acta cybernetica, (26) 2. pp. 149-173. (2023)

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű cybernetica_026_numb_002_149-173.pdf Letöltés (1MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

The culpable cybersecurity practices that threaten leading organizations are logically prone to establishing countermeasures, including HoneyPots, and bestow research innovations in various dimensions such as ML-enabled threat predictions. This article proposes an explainable AI-assisted permissioned blockchain framework named EA-POT for predicting potential defaulters' IP addresses. EA-POT registers the predicted defaulters based on the suggestions levied by explainable AI and the approval of IP authorizers to blockchain database to enhance immutability. Experiments were carried out at IoT Cloud Research laboratory using three prediction models such as Random Forest Modeling (RFM), Linear Regression Modeling (LRM), and Support Vector Machines (SVM); and, the observed experimental results for predicting the AWS HoneyPots were explored. The proposed EA-POT framework revealed the procedure to include interpretable knowledge while blacklisting IPs that reach HoneyPots.

Mű típusa:	Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Acta cybernetica
Dátum:	2023
Kötet:	26
Szám:	2
ISSN:	2676-993X
Oldalak:	pp. 149-173
Nyelv:	angol
Kiadó:	University of Szeged, Institute of Informatics
Kiadás helye:	Szeged
Befoglaló mű URL:	https://acta.bibl.u-szeged.hu/86903/
DOI:	10.14232/actacyb.293319
Kulcsszavak:	Kiberbiztonság, Mesterséges intelligencia - gépi tanulás, Blokklánc technológia, Adatvédelem, Hálózatbiztonság
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 169-173. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma:	2025. ápr. 15. 13:43
Utolsó módosítás:	2025. ápr. 15. 13:43
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/86970

Bővebben:

Tétel nézet