%0 Conference Paper
%A  Kovács György
%A  Tóth László
%B Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged)
%D 2016
%F acta:58984
%K Nyelvészet - számítógép alkalmazása
%P 287-294
%T Többsávos, zajtűrő beszédfelismerés mély neuronhálóval
%U http://acta.bibl.u-szeged.hu/58984/
%V 12
%X Miközben az automatikus beszédfelismerés terén jelentős előrelépések történtek az elmúlt években, a beszédfelismerő rendszerek eredményessége spontán vagy zajjal szennyezett beszéd esetén továbbra sem kielégítő. Ezen probléma kiküszöbölésére számos módszert javasoltak, melyek közül több jól kiegészíti egymást. Jelen cikkünkben három ilyen módszer, az ARMA spektrogram, a neuronháló-tanítással egyidejűleg optimalizált spektro-temporális jellemzőkinyerés, és a többsávos feldolgozás kombinációját vizsgáljuk az Aurora-4 beszédfelismerési feladaton.
%Z Bibliogr.: 294. p. ; összefoglalás magyar nyelven