%0 Conference Paper
%A  Subecz Zoltán
%B Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged)
%D 2017
%F acta:58993
%K Nyelvészet - számítógép alkalmazása
%P 13-24
%T Főnévi események automatikus detektálása függőségi elemző és WordNet alkalmazásával magyar nyelvű szövegeken
%U http://acta.bibl.u-szeged.hu/58993/
%V 13
%X A természetes szövegekből történő információkinyerés egyik fontos részterülete a névelemek azonosítása mellett az események detektálása. Szövegekben lévő események detektálása és analizálása fontos szerepet tölt be számos számítógépes nyelvészeti alkalmazásban, mint például a kivonatolás és a válaszkeresés. A szövegekben a legtöbb esemény igékhez kapcsolódik, és az igék általában eseményeket jelölnek. De az igéken kívül lehetnek események más szófajú szavak is pl. főnevek, igenevek stb. Munkánkban a szövegekben megtalálható főnévi események detektálásával foglalkoztunk. Jelen tanulmányunkban bemutatjuk gazdag jellemzőtéren alapuló gépi tanuló megközelítésünket, amely automatikusan képes magyar nyelvű szövegekben főnévi események detektálására függőségi elemző és WordNet alkalmazásával. A jellemzők mellé kiegészítő módszereket is alkalmaztunk, amelyek javították az eredményeket és a futási időt. Algoritmusainkat tesztadatbázisokon kiértékelve versenyképes eredményeket érnek el az eddig bemutatott angol és más nyelvű eredményekkel összehasonlítva.
%Z Bibliogr.: p. 23-24. ; összefoglalás magyar nyelven