%0 Conference Paper
%A  Tündik Máté Ákos
%A  Kiss Gábor
%A  Sztahó Dávid
%A  Szaszák György
%B Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged)
%D 2017
%F acta:59002
%K Nyelvészet - számítógép alkalmazása
%P 113-124
%T Automatikus frázisdetektáló módszereken alapuló patológiás beszédelemzés magyar nyelven
%U http://acta.bibl.u-szeged.hu/59002/
%V 13
%X A betegségek beszéd alapján történő korai diagnosztizálása során gyakori az automatikus osztályozási módszerek alkalmazása. Ezek az eljárások alkalmazhatók arra is, hogy Parkinson-kóros, valamint depressziós pácienseket az egészséges kontrollcsoport tagjaitól megkülönböztessük. A patológiás beszéd elemzése több szinten is elvégezhető; ebben a cikkben olyan prozódiai jellemzőket vizsgáltunk meg, melyek kinyerése automatikus hangsúly- és frázisdetektáló rendszerekből történt meg. Hipotéziseinket a frázisok időtartama és a frázisok szószámossága kapcsán fogalmaztuk meg. Az egészséges kontrollcsoport és a páciensek csoportja nagy mértékben elkülöníthető egymástól ezen paraméterek segítségével, melyeket statisztikai próbákból és SVM-alapú bináris osztályozásból származó eredményekkel alátámasztva az alábbi cikkben mutatunk be.
%Z Bibliogr.: 124. p. ; összefoglalás magyar nyelven