TY  - CONF
SP  - 113
N1  - Bibliogr.: 124. p. ; összefoglalás magyar nyelven
UR  - http://acta.bibl.u-szeged.hu/59002/
SN  - 978-963-306-518-1
AV  - public
ID  - acta59002
TI  - Automatikus frázisdetektáló módszereken alapuló patológiás beszédelemzés magyar nyelven
EP  - 124
VL  - 13
Y1  - 2017///
T2  - Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged)
KW  - Nyelvészet - számítógép alkalmazása
N2  - A betegségek beszéd alapján történ? korai diagnosztizálása során gyakori az automatikus osztályozási módszerek alkalmazása. Ezek az eljárások alkalmazhatók arra is, hogy Parkinson-kóros, valamint depressziós pácienseket az egészséges kontrollcsoport tagjaitól megkülönböztessük. A patológiás beszéd elemzése több szinten is elvégezhet?; ebben a cikkben olyan prozódiai jellemz?ket vizsgáltunk meg, melyek kinyerése automatikus hangsúly- és frázisdetektáló rendszerekb?l történt meg. Hipotéziseinket a frázisok id?tartama és a frázisok szószámossága kapcsán fogalmaztuk meg. Az egészséges kontrollcsoport és a páciensek csoportja nagy mértékben elkülöníthet? egymástól ezen paraméterek segítségével, melyeket statisztikai próbákból és SVM-alapú bináris osztályozásból származó eredményekkel alátámasztva az alábbi cikkben mutatunk be.
A1  -  Tündik Máté Ákos
A1  -  Kiss Gábor
A1  -  Sztahó Dávid
A1  -  Szaszák György
ER  -