%K NyelvĂŠszet - szĂĄmĂ­tĂłgĂŠp alkalmazĂĄsa
%D 2017
%O Bibliogr.: 124. p. ; ĂśsszefoglalĂĄs magyar nyelven
%V 13
%L acta59002
%P 113-124
%X A betegségek beszéd alapján történő korai diagnosztizálása során gyakori az automatikus osztályozási módszerek alkalmazása. Ezek az eljárások alkalmazhatók arra is, hogy Parkinson-kóros, valamint depressziós pácienseket az egészséges kontrollcsoport tagjaitól megkülönböztessük. A patológiás beszéd elemzése több szinten is elvégezhető; ebben a cikkben olyan prozódiai jellemzőket vizsgáltunk meg, melyek kinyerése automatikus hangsúly- és frázisdetektáló rendszerekből történt meg. Hipotéziseinket a frázisok időtartama és a frázisok szószámossága kapcsán fogalmaztuk meg. Az egészséges kontrollcsoport és a páciensek csoportja nagy mértékben elkülöníthető egymástól ezen paraméterek segítségével, melyeket statisztikai próbákból és SVM-alapú bináris osztályozásból származó eredményekkel alátámasztva az alábbi cikkben mutatunk be.
%A  Tßndik MåtÊ Ákos
%A  Kiss GĂĄbor
%A  SztahĂł DĂĄvid
%A  SzaszĂĄk GyĂśrgy
%T Automatikus frĂĄzisdetektĂĄlĂł mĂłdszereken alapulĂł patolĂłgiĂĄs beszĂŠdelemzĂŠs magyar nyelven
%J Magyar SzĂĄmĂ­tĂłgĂŠpes NyelvĂŠszeti Konferencia