%0 Conference Paper
%A  Tóth László
%A  Kocsor András
%A  Felföldi László
%A  Kovács Kornél
%B Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (1.) (2003) (Szeged)
%D 2003
%F acta:59401
%K Nyelvészet - számítógép alkalmazása
%P 169-174
%T Nyelvészeti tudásforrások integrálási lehetőségei diszkriminatív szegmens-alapú bészédfelismerő rendszerekbe
%U http://acta.bibl.u-szeged.hu/59401/
%V 1
%X A gépi beszédfelismerésben jelenleg kizárólag csak statisztikai elven működő algoritmusokat használnak. Ezek egyszerű matematikai modelleken alapulnak, amelyek paramétereiket hatalmas adatbázisokon automatikusan hangolják be. Az algoritmikai szempontok sajnos háttérbe szorítják a fonetikai/nyelvészeti ismereteket, igy ezek a modellek irreális egyszerűsítő feltevéssekel élnek a beszédkommunikáció természetére nézve. Egy lehetséges alternatíva az ún. szegmentális modellek használata, amelyek - a statisztikai alapelv feladása nélkül - enyhébb megszorításokra épülnek. Ebben a cikkben bemutatjuk a tanszékünkön fejlesztett OASIS szegmens-alapú felismerőt, amely diszkriminatív elven, azaz posteriori valószínűségek ősszekombinálásával dolgozik. Ennek további előnye, hogy nagyobb rugalmasságot biztosit a különféle szintű (de továbbra is statisztikai jellegű) nyelvi információk integrálására, mint a hagyományos rejtett Markovmodell.
%Z Bibliogr.: 174. p. ; összefoglalás magyar nyelven