%0 Conference Paper %A Tündik Máté Ákos %A Szaszák György %B Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) %D 2020 %F acta:67666 %K Nyelvészet - számítógép alkalmazása %P 245-257 %T ASR-hibaterjedés vizsgálata a gépi beszédértés szemszögéből %U http://acta.bibl.u-szeged.hu/67666/ %V 16 %X Napjainkban a mesterséges intelligencia alapú megoldások egyre inkább a beszélt nyelv gépi megértésére törekednek. Ennek preferált megközelítése az, amikor automatikus beszédfelismerő (ASR) rendszerek használatával átiratokat hozunk létre, amelyek további, szövegalapú elemzésen mennek keresztül. A gépi átiratok szóhibákat is tartalmazhatnak; ezen hibák továbbterjednek a szöveges feldolgozási folyamatba, így a gépi központozásba, kivonatolásba is. Ugyanakkor szubjektív tesztjeink azt igazolták, hogy az emberek a gépi átiratokat a szóhibák és a központozási hibák ellenére is jól tudják értelmezni. Célunk az, hogy bemutassuk az ASR-hibaterjedésből adódó, szemantikai térben bekövetkező információveszteségeket, valamint az ASR-hibaterjedés automatikus összefoglalásra gyakorolt hatását is elemezzük. Bemutatjuk, hogy az egyes mondatreprezentációk a szóhibák hatására enyhén eltolódnak a szemantikai térben, de ez jócskán elmarad a dokumentum mondatainak átlagos szemantikai távolságától. Megmutatjuk azt is, hogy a központozás hibáinak nagyobb hatása van az összefoglalók kiértékelésére, mint a szóhibáknak, ami arra enged következtetni, hogy a feladathoz elengedhetetlen a megfelelő mondatszintű tokenizálás. %Z Bibliogr.: p. 255-257. ; ill. ; összefoglalás magyar nyelven