TY  - CONF
AV  - public
TI  - ASR-hibaterjedés vizsgálata a gépi beszédértés szemszögéb?l
KW  - Nyelvészet - számítógép alkalmazása
N2  - Napjainkban a mesterséges intelligencia alapú megoldások egyre inkább a beszélt nyelv gépi megértésére törekednek. Ennek preferált megközelítése az, amikor automatikus beszédfelismer? (ASR) rendszerek használatával átiratokat hozunk létre, amelyek további, szövegalapú elemzésen mennek keresztül. A gépi átiratok szóhibákat is tartalmazhatnak; ezen hibák továbbterjednek a szöveges feldolgozási folyamatba, így a gépi központozásba, kivonatolásba is. Ugyanakkor szubjektív tesztjeink azt igazolták, hogy az emberek a gépi átiratokat a szóhibák és a központozási hibák ellenére is jól tudják értelmezni. Célunk az, hogy bemutassuk az ASR-hibaterjedésb?l adódó, szemantikai térben bekövetkez? információveszteségeket, valamint az ASR-hibaterjedés automatikus összefoglalásra gyakorolt hatását is elemezzük. Bemutatjuk, hogy az egyes mondatreprezentációk a szóhibák hatására enyhén eltolódnak a szemantikai térben, de ez jócskán elmarad a dokumentum mondatainak átlagos szemantikai távolságától. Megmutatjuk azt is, hogy a központozás hibáinak nagyobb hatása van az összefoglalók kiértékelésére, mint a szóhibáknak, ami arra enged következtetni, hogy a feladathoz elengedhetetlen a megfelel? mondatszint? tokenizálás.
SN  - 978-963-306-719-2
SP  - 245
ID  - acta67666
N1  - Bibliogr.: p. 255-257. ; ill. ; összefoglalás magyar nyelven
UR  - http://acta.bibl.u-szeged.hu/67666/
VL  - 16
EP  - 257
A1  -  Tündik Máté Ákos
A1  -  Szaszák György
T2  - Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged)
Y1  - 2020///
ER  -