TY - CONF AV - public TI - ASR-hibaterjedés vizsgálata a gépi beszédértés szemszögéb?l KW - Nyelvészet - számítógép alkalmazása N2 - Napjainkban a mesterséges intelligencia alapú megoldások egyre inkább a beszélt nyelv gépi megértésére törekednek. Ennek preferált megközelítése az, amikor automatikus beszédfelismer? (ASR) rendszerek használatával átiratokat hozunk létre, amelyek további, szövegalapú elemzésen mennek keresztül. A gépi átiratok szóhibákat is tartalmazhatnak; ezen hibák továbbterjednek a szöveges feldolgozási folyamatba, így a gépi központozásba, kivonatolásba is. Ugyanakkor szubjektív tesztjeink azt igazolták, hogy az emberek a gépi átiratokat a szóhibák és a központozási hibák ellenére is jól tudják értelmezni. Célunk az, hogy bemutassuk az ASR-hibaterjedésb?l adódó, szemantikai térben bekövetkez? információveszteségeket, valamint az ASR-hibaterjedés automatikus összefoglalásra gyakorolt hatását is elemezzük. Bemutatjuk, hogy az egyes mondatreprezentációk a szóhibák hatására enyhén eltolódnak a szemantikai térben, de ez jócskán elmarad a dokumentum mondatainak átlagos szemantikai távolságától. Megmutatjuk azt is, hogy a központozás hibáinak nagyobb hatása van az összefoglalók kiértékelésére, mint a szóhibáknak, ami arra enged következtetni, hogy a feladathoz elengedhetetlen a megfelel? mondatszint? tokenizálás. SN - 978-963-306-719-2 SP - 245 ID - acta67666 N1 - Bibliogr.: p. 255-257. ; ill. ; összefoglalás magyar nyelven UR - http://acta.bibl.u-szeged.hu/67666/ VL - 16 EP - 257 A1 - Tündik Máté Ákos A1 - Szaszák György T2 - Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (16.) (2020) (Szeged) Y1 - 2020/// ER -