Improvements of Hungarian Hidden Markov Model-based text-to-speech synthesis

Tóth Bálint; Németh Géza: Improvements of Hungarian Hidden Markov Model-based text-to-speech synthesis. In: Acta cybernetica, (19) 4. pp. 715-731. (2010)

[thumbnail of TothB_2010_ActaCybernetica.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
TothB_2010_ActaCybernetica.pdf

Letöltés (561kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Statistical parametric, especially Hidden Markov Model-based, text-to-speech (TTS) synthesis has received much attention recently. The quality of HMM-based speech synthesis approaches that of the state-of-the-art unit selection systems and possesses numerous favorable features, e.g. small runtime footprint, speaker interpolation, speaker adaptation. This paper presents the improvements of a Hungarian HMM-based speech synthesis system, including speaker dependent and adaptive training, speech synthesis with pulse-noise and mixed excitation. Listening tests and their evaluation are also described.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta cybernetica
Dátum: 2010
Kötet: 19
Szám: 4
ISSN: 0324-721X
Oldalak: pp. 715-731
Nyelv: angol
Kiadás helye: Szeged
Konferencia neve: Conference on Hungarian Computational Linguistics (7.) (2010) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/38530/
Kulcsszavak: Számítástechnika, Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 729-731. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
06. Bölcsészettudományok
06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom
Feltöltés dátuma: 2016. okt. 15. 12:24
Utolsó módosítás: 2022. jún. 17. 11:17
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12890
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet