Szerző: " Nyúl László G."

Vissza
Export [RSS feed] RSS 1.0 [RSS2 feed] RSS 2.0
csoportosítás: Mű típusa | csoportosítás nélkül
Találatok száma: 13.

Kalmár György; Büki Alexandra; Kékesi Gabriella; Horváth Gyöngyi; Nyúl László G.: Automating, analyzing and improving pupillometry with machine learning algorithms. In: Acta cybernetica, (24) 2. pp. 197-209. (2019)

Kalmár György; Büki Alexandra; Kékesi Gabriella; Horváth Gyöngyi; Nyúl László G.: Feature extraction and classification for pupillary images of rats.

Kalmár György; Büki Alexandra; Kékesi Gabriella; Horváth Gyöngyi; Nyúl László G.: Image processing-based automatic pupillometry on infrared videos. In: Acta cybernetica, (23) 2. pp. 599-613. (2017)

Katona Melinda; Nyúl László G.: An approach to the quantitative assessment of retinal layer distortions and subretinal fluid in SD-OCT images. In: Acta cybernetica, (23) 2. pp. 615-628. (2017)

Kalmár György; Nyúl László G.: Image processing based automatic pupillometry on infrared videos.

Katona Melinda; Nyúl László G.: Quantitative assessment of retinal layer distortions and subretinal fluid in SD-OCT images.

Katona Melinda; Nyúl László G.: Fast recognition of natural feature identifiers by a mobile phone. In: Acta cybernetica, (22) 1. pp. 101-116. (2015)

Bodnár Péter; Nyúl László G.: Improved QR code localization using boosted cascade of weak classifiers. In: Acta cybernetica, (22) 1. pp. 21-33. (2015)

Katona Melinda; Nyúl László G.: Fast recognition of natural feature identifiers by a mobile phone.

Bodnár Péter; Nyúl László G.: QR code localization using boosted cascade of weak classifiers.

Bodnár Péter; Nyúl László G.: Barcode detection using local analysis, mathematical morphology, and clustering. In: Acta cybernetica, (21) 1. pp. 21-35. (2013)

Nyúl László G.; Udupa Jayaram K.: Standardizing the MR image intensity scale and its applications : [abstract].

Nagy Antal; Nyúl László G.; Alexin Zoltán: Software development of medical image archiving system : [abstract].

A lista elkészítésének dátuma 2024. március 28. 15:31:02 CET.