A parallelized sequential random search global optimization algorithm

Ortigosa Pilar M.; Balogh János; García Inmaculada: A parallelized sequential random search global optimization algorithm. In: Acta cybernetica, (14) 2. pp. 403-418. (1999)

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű cybernetica_014_numb_002_403-418.pdf Letöltés (1MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

This work deals with a stochastic global optimization algorithm, called CRS (Controlled Random Search), which originally was devised as a sequential algorithm. Our work is intended to analyze the degree of parallelism that can be introduced into CRS and to propose a new refined parallel CRS algorithm (RPCRS). As a first stage, evaluations of RPCR S were carried out by simulating parallel implementations. The degree of parallelism of RPCR S is controlled by a user given parameter whose value must be tuned to the size of the parallel computer system. It will be shown that the greater the degree of parallelism is the better the performance of the sequential and parallel executions are.

Mű típusa:	Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Acta cybernetica
Dátum:	1999
Kötet:	14
Szám:	2
ISSN:	0324-721X
Oldalak:	pp. 403-418
Nyelv:	angol
Kiadás helye:	Szeged
Konferencia neve:	Conference for PhD Students in Computer Science (1.) (1998) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/38508/
Kulcsszavak:	Számítástechnika, Kibernetika, Algoritmus
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 417-418. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma:	2016. okt. 15. 12:26
Utolsó módosítás:	2022. jún. 14. 10:05
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12635

Bővebben:

Tétel nézet