A hierarchical evaluation methodology in speech recognition

Gosztolya Gábor; Kocsor András: A hierarchical evaluation methodology in speech recognition. In: Acta cybernetica, (17) 2. pp. 213-224. (2005)

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű Gosztolya_2005_ActaCybernetica.pdf Letöltés (179kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

In speech recognition vast hypothesis spaces are generated, so the search methods used and their speedup techniques are both of great importance. One way of getting a speedup gain is to search in multiple steps. In this multipass search technique the first steps use only a rough estimate, while the latter steps apply the results of the previous ones. To construct these raw tests we use simplified phoneme groups which are based on some distance function defined over phonemes. The tests we performed show that this technique could significantly speed up the recognition process.

Mű típusa:	Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Acta cybernetica
Dátum:	2005
Kötet:	17
Szám:	2
ISSN:	0324-721X
Oldalak:	pp. 213-224
Nyelv:	angol
Kiadás helye:	Szeged
Konferencia neve:	Conference for PhD Students in Computer Science (4.) (2004) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/38520/
Kulcsszavak:	Számítástechnika, Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: 222. p. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom
Feltöltés dátuma:	2016. okt. 15. 12:25
Utolsó módosítás:	2022. jún. 15. 11:46
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12763

Bővebben:

Tétel nézet