Hungarian named entity recognition with a maximum entropy approach

Varga Dániel; Simon Eszter: Hungarian named entity recognition with a maximum entropy approach. In: Acta cybernetica, (18) 2. pp. 293-301. (2007)

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű Varga_2007_ActaCybernetica.pdf Letöltés (113kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

In the analysis of natural language text a key step is named entity recognition, finding all complex noun phrases that denote persons, organizations, locations, and other entities designated by a name. In this paper we introduce the hunner open source language-independent named entity recognition system, and present results for Hungarian. When the input to hunner is already morphologically analyzed, we apply the system together with the hunpos morphological disambiguator, but hunner is also capable of working on raw (morphologically unanalyzed) text.

Mű típusa:	Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Acta cybernetica
Dátum:	2007
Kötet:	18
Szám:	2
ISSN:	0324-721X
Oldalak:	pp. 293-301
Nyelv:	angol
Kiadás helye:	Szeged
Konferencia neve:	Conference on Hungarian Computational Linguistics (4.) (2006) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/38524/
Kulcsszavak:	Számítástechnika, Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 300-301. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 06. Bölcsészettudományok 06. Bölcsészettudományok > 06.02. Nyelvek és irodalom
Feltöltés dátuma:	2016. okt. 15. 12:25
Utolsó módosítás:	2022. jún. 16. 14:13
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12817

Bővebben:

Tétel nézet