Jeni László A.; Flórea György; Lőrincz András: InfoMax Bayesian learning of the Furuta pendulum. In: Acta cybernetica, (18) 4. pp. 637-649. (2008)
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
Jeni_2008_ActaCybernetica.pdf Letöltés (610kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
We have studied the InfoMax (D-optimality) learning for the two-link Furuta pendulum. We compared InfoMax and random learning methods. The InfoMax learning method won by a large margin, it visited a larger domain and provided better approximation during the same time interval. The advantages and the limitations of the InfoMax solution are treated.
| Mű típusa: | Cikk, tanulmány, mű |
|---|---|
| Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Acta cybernetica |
| Dátum: | 2008 |
| Kötet: | 18 |
| Szám: | 4 |
| ISSN: | 0324-721X |
| Oldalak: | pp. 637-649 |
| Nyelv: | angol |
| Kiadás helye: | Szeged |
| Konferencia neve: | Symposium of Young Scientists on Intelligent Systems (2.) (2007) (Budapest) |
| Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/38526/ |
| Kulcsszavak: | Számítástechnika, Kibernetika |
| Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 648-649. ; összefoglalás angol nyelven |
| Szakterület: | 01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány |
| Feltöltés dátuma: | 2016. okt. 15. 12:25 |
| Utolsó módosítás: | 2022. jún. 16. 15:02 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12839 |
 |
Tétel nézet |
