Antal Bálint; Hajdu András: A stochastic approach to improve macula detection in retinal images. In: Acta cybernetica, (20) 1. pp. 5-15. (2011)
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
actacyb_20_1_2011_2.pdf Letöltés (569kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
In this paper, we present an approach to improve detectors used in medical image processing by fine-tuning their parameters for a certain dataset. The proposed algorithm uses a stochastic search algorithm to deal with large search spaces. We investigate the effectiveness of this approach by evaluating it on an actual clinical application. Namely, we present promising results with outperforming four state-of-the-art algorithms used for the detection of the center of the sharp vision (macula) in digital fundus images.
| Mű típusa: | Cikk, tanulmány, mű |
|---|---|
| Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Acta cybernetica |
| Dátum: | 2011 |
| Kötet: | 20 |
| Szám: | 1 |
| ISSN: | 0324-721X |
| Oldalak: | pp. 5-15 |
| Nyelv: | angol |
| Kiadás helye: | Szeged |
| Konferencia neve: | Conference on Hungarian Computational Linguistics (7.) (2010) (Szeged) |
| Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/38531/ |
| DOI: | 10.14232/actacyb.20.1.2011.2 |
| Kulcsszavak: | Számítástechnika, Szemészet, Orvostudomány - számítógép alkalmazása |
| Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 14-15. ; összefoglalás angol nyelven |
| Szakterület: | 01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány 03. Orvos- és egészségtudomány 03. Orvos- és egészségtudomány > 03.02. Klinikai orvostan |
| Feltöltés dátuma: | 2016. okt. 15. 12:24 |
| Utolsó módosítás: | 2022. jún. 17. 13:25 |
| URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12895 |
 |
Tétel nézet |
