A stochastic approach to improve macula detection in retinal images

Antal Bálint; Hajdu András: A stochastic approach to improve macula detection in retinal images. In: Acta cybernetica, (20) 1. pp. 5-15. (2011)

[thumbnail of actacyb_20_1_2011_2.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
actacyb_20_1_2011_2.pdf

Letöltés (569kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

In this paper, we present an approach to improve detectors used in medical image processing by fine-tuning their parameters for a certain dataset. The proposed algorithm uses a stochastic search algorithm to deal with large search spaces. We investigate the effectiveness of this approach by evaluating it on an actual clinical application. Namely, we present promising results with outperforming four state-of-the-art algorithms used for the detection of the center of the sharp vision (macula) in digital fundus images.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta cybernetica
Dátum: 2011
Kötet: 20
Szám: 1
ISSN: 0324-721X
Oldalak: pp. 5-15
Nyelv: angol
Kiadás helye: Szeged
Konferencia neve: Conference on Hungarian Computational Linguistics (7.) (2010) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/38531/
DOI: 10.14232/actacyb.20.1.2011.2
Kulcsszavak: Számítástechnika, Szemészet, Orvostudomány - számítógép alkalmazása
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 14-15. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
03. Orvos- és egészségtudomány
03. Orvos- és egészségtudomány > 03.02. Klinikai orvostan
Feltöltés dátuma: 2016. okt. 15. 12:24
Utolsó módosítás: 2022. jún. 17. 13:25
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/12895
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet