Nonparametric inference under dependent truncation

Cheng Ming-Yen; Hall Peter; Yang You-Jun: Nonparametric inference under dependent truncation. In: Acta scientiarum mathematicarum, (73) 1-2. pp. 397-422. (2007)

Cikk, tanulmány, mű math_073_numb_001_002_397-422.pdf Hozzáférés: Csak SZTE egyetemi hálózatról Letöltés (1MB)

Absztrakt (kivonat)

Data truncation is a problem in scientific investigations. So far, statistical models and inferences are mostly based on the assumption that the survival and truncation times are independent, which can be unrealistic in applications. In a nonparametric setting, we discuss identifiability of the conditional and unconditional survival and hazard functions when the survival times are subject to dependent truncation, namely, the survival time is dependent on the truncation time. Nonparametric kernel estimators of these unknowns are proposed. Usefulness of the nonparametric estimators is demonstrated through their theoretical properties, an application and a simulation study.

Mű típusa:	Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Acta scientiarum mathematicarum
Dátum:	2007
Kötet:	73
Szám:	1-2
ISSN:	0001-6969
Oldalak:	pp. 397-422
Nyelv:	angol
Kiadó:	Bolyai Institute, University of Szeged
Kiadás helye:	Szeged
Hivatalos webcím (URL):	http://www.acta.hu
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/38675/
Kulcsszavak:	Matematika
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.01. Matematika
Feltöltés dátuma:	2016. okt. 15. 14:10
Utolsó módosítás:	2026. már. 11. 15:55
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/16193

Bővebben:

Tétel nézet