A law of the iterated logarithm for kernel density estimator under random censorship and truncation

Tse SzeMan: A law of the iterated logarithm for kernel density estimator under random censorship and truncation. In: Acta scientiarum mathematicarum, (74) 1-2. pp. 399-412. (2008)

[thumbnail of math_074_numb_001_002_399-412.pdf] Cikk, tanulmány, mű
math_074_numb_001_002_399-412.pdf
Hozzáférés: Csak SZTE egyetemi hálózatról

Letöltés (1MB)

Absztrakt (kivonat)

In this paper, we consider the kernel density estimator constructed from the product-limit estimator of an unknown continuous distribution when the data are subjected to random left truncation and right censorship. We obtained a law of the iterated logarithm for the exact pointwise convergence rate of the kernel density estimator.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta scientiarum mathematicarum
Dátum: 2008
Kötet: 74
Szám: 1-2
ISSN: 0001-6969
Oldalak: pp. 399-412
Nyelv: angol
Kiadó: Bolyai Institute, University of Szeged
Kiadás helye: Szeged
Hivatalos webcím (URL): http://www.acta.hu
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/38677/
Kulcsszavak: Matematika
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 411-412. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.01. Matematika
Feltöltés dátuma: 2016. okt. 15. 14:09
Utolsó módosítás: 2026. már. 11. 13:17
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/16246
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet