Rates of convergence in some SLLN under weak dependence conditions

Doukhan Paul; Klesov Oleg; Lang Gabriel: Rates of convergence in some SLLN under weak dependence conditions. In: Acta scientiarum mathematicarum, (76) 3-4. pp. 683-695. (2010)

Cikk, tanulmány, mű math_076_numb_003_004_683-695.pdf Hozzáférés: Csak SZTE egyetemi hálózatról Letöltés (1MB)

Absztrakt (kivonat)

Fazekas and Klesov (2000) found conditions for almost sure convergence rates in the law of large numbers that effectively can be applied if maximal inequalities are available. In the spirit of Móricz (1976), we aim at using those conditions in a weakly dependent framework, and this trick is proved to be quite efficient, first in the standard law of large numbers and second in the nonparametric estimation context where rates of convergence of the density kernel estimates are also obtained.

Mű típusa:	Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Acta scientiarum mathematicarum
Dátum:	2010
Kötet:	76
Szám:	3-4
ISSN:	0001-6969
Oldalak:	pp. 683-695
Nyelv:	angol
Kiadó:	Bolyai Institute, University of Szeged
Kiadás helye:	Szeged
Hivatalos webcím (URL):	http://www.acta.hu
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/38682/
Kulcsszavak:	Matematika
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 694-695. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület:	01. Természettudományok 01. Természettudományok > 01.01. Matematika
Feltöltés dátuma:	2016. okt. 15. 14:09
Utolsó módosítás:	2026. már. 09. 14:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/16371

Bővebben:

Tétel nézet