The vagueness measure : a new interpretation and an application to image thresholding

Dombi József; Gulyás Gergely: The vagueness measure : a new interpretation and an application to image thresholding. In: Acta cybernetica, (21) 1. pp. 105-122. (2013)

[thumbnail of actacyb_21_1_2013_8.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
actacyb_21_1_2013_8.pdf

Letöltés (5MB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Here, we introduce a new interpretation of the vagueness measure (which appeared in an earlier work) and an application for this approach. If the vagueness measure is computed for the distribution function of a given population, the value obtained gives a similar characteristic as the standard deviation of the population. Based on this property, a new global thresholding algorithm was developed that generalizes the idea of Otsu's optimality criterion by the means of continuous-valued logic. The performance of this method is compared with other commonly used algorithms to validate the usefulness of the proposed approach. Although the purpose of this algorithm is to threshold a grayscale image (which can be a useful step in the segmentation process of biological and medical images), it can be generalized for other tasks that require the separation of two or more populations, characterized by real values.

Mű típusa: Cikk, tanulmány, mű
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Acta cybernetica
Dátum: 2013
Kötet: 21
Szám: 1
ISSN: 0324-721X
Oldalak: pp. 105-122
Nyelv: angol
Kiadás helye: Szeged
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/38535/
DOI: 10.14232/actacyb.21.1.2013.8
Kulcsszavak: Számítástechnika, Kibernetika, Matematika
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 120-122. ; összefoglalás angol nyelven
Szakterület: 01. Természettudományok
01. Természettudományok > 01.01. Matematika
01. Természettudományok > 01.02. Számítás- és információtudomány
Feltöltés dátuma: 2016. okt. 17. 10:38
Utolsó módosítás: 2022. jún. 17. 15:07
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/30852
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet