Lukács Gergely; Martos Tamás; Jani Mátyás; Takács György: Rádióműsorok elemzése a WordNetAffect érzelmi szótár segítségével.
Előnézet |
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_012_193-203.pdf Letöltés (722kB) | Előnézet |
Absztrakt (kivonat)
A hang alapú tartalom személyre szabásához az elmúlt évek technikai fejlődése, elsősorban az okostelefonok és a mobilinternet elterjedése, megteremtette a technikai hátteret. Ennek megfelelően az lejátszási lista készítés (angol: „playlist generation”) fontos kutatási területté lépett elő. Jelen munka célja a kevert beszéd-zene lejátszási listák készítésének nyelvtechnológiai vizsgálata. Előzetes kutatásunk alapján a hanganyagok szöveges leiratából elsősorban a hangulatnak van jelentősége a lejátszási lista készítésnél. A kérdés vizsgálatához rádióadók mintegy 2500 órányi műsorát vizsgáltuk meg. A felvételekben automatikus beszédfelismerővel a WordNetAffect érzelmi szótár szavait ismertük fel, majd az így kapott adatbázist elemeztük. Jellegzetes mintákat találtunk az érzelmi kategóriák együttes előfordulására és az érzelmek időbeli – heti, napi és óránkénti – változására vonatkozóan is.
Mű típusa: | Konferencia vagy workshop anyag |
---|---|
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia |
Dátum: | 2016 |
Kötet: | 12 |
ISBN: | 978-963-306-450-4 |
Oldalak: | pp. 193-203 |
Konferencia neve: | Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged) |
Befoglaló mű URL: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/58553/ |
Kulcsszavak: | Nyelvészet - számítógép alkalmazása |
Megjegyzések: | Bibliogr.: p. 202-203. ; összefoglalás magyar nyelven |
Feltöltés dátuma: | 2019. júl. 01. 11:07 |
Utolsó módosítás: | 2022. nov. 08. 11:49 |
URI: | http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58975 |
Tétel nézet |