Rádióműsorok elemzése a WordNetAffect érzelmi szótár segítségével

Lukács Gergely; Martos Tamás; Jani Mátyás; Takács György: Rádióműsorok elemzése a WordNetAffect érzelmi szótár segítségével.

Előnézet

Cikk, tanulmány, mű msznykonf_012_193-203.pdf Letöltés (722kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

A hang alapú tartalom személyre szabásához az elmúlt évek technikai fejlődése, elsősorban az okostelefonok és a mobilinternet elterjedése, megteremtette a technikai hátteret. Ennek megfelelően az lejátszási lista készítés (angol: „playlist generation”) fontos kutatási területté lépett elő. Jelen munka célja a kevert beszéd-zene lejátszási listák készítésének nyelvtechnológiai vizsgálata. Előzetes kutatásunk alapján a hanganyagok szöveges leiratából elsősorban a hangulatnak van jelentősége a lejátszási lista készítésnél. A kérdés vizsgálatához rádióadók mintegy 2500 órányi műsorát vizsgáltuk meg. A felvételekben automatikus beszédfelismerővel a WordNetAffect érzelmi szótár szavait ismertük fel, majd az így kapott adatbázist elemeztük. Jellegzetes mintákat találtunk az érzelmi kategóriák együttes előfordulására és az érzelmek időbeli – heti, napi és óránkénti – változására vonatkozóan is.

Mű típusa:	Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum:	2016
Kötet:	12
ISBN:	978-963-306-450-4
Oldalak:	pp. 193-203
Konferencia neve:	Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (12.) (2016) (Szeged)
Befoglaló mű URL:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/58553/
Kulcsszavak:	Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések:	Bibliogr.: p. 202-203. ; összefoglalás magyar nyelven
Feltöltés dátuma:	2019. júl. 01. 11:07
Utolsó módosítás:	2022. nov. 08. 11:49
URI:	http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/58975

Bővebben:

Tétel nézet