First experiments and results in English-Hungarian neural machine translation

Tihanyi László; Oravecz Csaba: First experiments and results in English-Hungarian neural machine translation.

[thumbnail of msznykonf_013_275-286.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
msznykonf_013_275-286.pdf

Letöltés (443kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

Neural machine translation (NMT) has emerged recently as a promising alternative of standard rule-based or phrase-based statistical approaches especially for languages which have so far been considered challenging for the two paradigms. Since Hungarian has long been one of these challenging languages, it is a natural candidate for neural machine translation to explore whether this approach can bring some improvement in a task which translation models have so far been unable to cope with. The paper presents our first results of applying neural models to English to Hungarian translation and shows that with the right configuration and data preparation, publicly available NMT implementations can significantly outperform the previous state-of-the-art systems on standard benchmarks.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum: 2017
Kötet: 13
ISBN: 978-963-306-518-1
Oldalak: pp. 275-286
Konferencia neve: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (13.) (2017) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/58554/
Kulcsszavak: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 284-286. ; összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma: 2019. júl. 02. 14:33
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 11:49
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59016
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet