Interpretability of Hungarian embedding spaces using a knowledge base

Balogh Vanda; Berend Gábor; Diochnos Dimitrios I.; Turán György; Farkas Richárd: Interpretability of Hungarian embedding spaces using a knowledge base.

[thumbnail of kdslakfes.pdf]
Előnézet
Cikk, tanulmány, mű
kdslakfes.pdf

Letöltés (491kB) | Előnézet

Absztrakt (kivonat)

While word embeddings have proven to be highly useful in many NLP tasks, they are difficult to interpret for humans. Sparse word embeddings are reminiscent of knowledge bases containing words that are already characterized in sparse forms. In our work, we investigate to what extent sparse word representations convey knowledge about the words in knowledge bases. We utilize Hungarian sparse word embeddings and ConceptNet, a knowledge base that supports Hungarian.

Mű típusa: Konferencia vagy workshop anyag
Befoglaló folyóirat/kiadvány címe: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia
Dátum: 2019
Kötet: 15
ISBN: 978-963-315-393-2
Oldalak: pp. 48-62
Konferencia neve: Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (15.) (2019) (Szeged)
Befoglaló mű URL: http://acta.bibl.u-szeged.hu/58556/
Kulcsszavak: Nyelvészet - számítógép alkalmazása
Megjegyzések: Bibliogr.: p. 61-62. ; összefoglalás angol nyelven
Feltöltés dátuma: 2019. júl. 03. 11:39
Utolsó módosítás: 2022. nov. 08. 11:49
URI: http://acta.bibl.u-szeged.hu/id/eprint/59073
Bővebben:
Tétel nézet Tétel nézet